IT-гигант IBM представляет собственные модели генеративного ИИ
IBM не хочет отставать от тренда и представила платформу с разными моделями ИИ. В дополнение к предварительно запрограммированному генеративному ИИ платформа WatsonX также предлагает возможность адаптации Искусственного Интеллекта к собственным потребностям клиентов.
С помощью платформы IBM хочет помочь компаниям устранить преобладающие проблемы с ИИ. Согласно опросу IBM, у многих компаний все еще есть проблемы с доверием и прозрачностью, поэтому в настоящее время они не используют ИИ.
Еще более распространенными являются проблемы конфиденциальности при его использовании. Однако в IBM считают, что ИИ станет незаменимым для компаний.
"Возможно, Искусственный Интеллект не заменит менеджеров, но специалисты, которые его используют, заменят управляющих, которые не работают с искусственным интеллектом", — сказал Роб Томас, коммерческий директор IBM.
Компании могут использовать платформу IBM на сайте Watsonx.ai. Там есть уже предварительно обученные модели. К ним относятся модели ИИ, которые могут писать код, модели, которые могут генерировать текст, и модели, которые были загружены геофизическими данными.
Последние могут, например, распознавать изменения в характере стихийных бедствий, планировать землепользование или обрабатывать данные о биоразнообразии.
"Мы позволяем компаниям использовать свой собственный код для настройки этих моделей в соответствии с тем, как они хотят, чтобы их сценарии и код работали", — сказал на круглом столе генеральный директор IBM Арвинд Кришна. Это решения для случаев использования, когда людям нужен собственный частный экземпляр, будь то в общедоступном облаке или в их собственном помещении.
IBM также представила Watsonx.data под брендом Watsonx. Решение для базы данных, которое может, среди прочего, хранить соответствующие данные для внутреннего ИИ.
Также имеется Watson.governance: набор инструментов, предназначенный для защиты конфиденциальности клиентов и помощи компаниям в соблюдении этических стандартов. Инструментарий также может обнаруживать отклонения моделей ИИ.
Похожие статьи
